當線程池的任務隊列滿了，有幾種可能的解決方法：

1. 增加隊列的大小：可以通過調整線程池的任務隊列的大小，來增加隊列的容量。可以使用ThreadPoolExecutor類的maxsize參數來設置隊列的最大長度。例如：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

executor = ThreadPoolExecutor(maxsize=100)

這樣可以將隊列的最大長度設置為100。

2. 增加線程池的大小：如果任務隊列經常滿，可以嘗試增加線程池的大小。可以通過調整ThreadPoolExecutor類的max_workers參數來增加線程池的大小。例如：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)

這樣可以將線程池的大小設置為10。

3. 使用submit方法的block參數：submit方法是線程池中提交任務的方法，它可以接受一個block參數，用于控制當任務隊列滿時的行為。當block為True時，submit方法會被阻塞，直到有空閑的線程可以接收新的任務。當block為False時，submit方法會立即返回一個concurrent.futures.Future對象，表示任務的執行結果。可以根據實際需求，選擇合適的block參數。例如：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)
result = executor.submit(my_function, arg1, arg2, block=True)

這樣可以在任務隊列滿時，阻塞submit方法，直到有空閑的線程。

4. 捕獲并處理ThreadPoolExecutor的QueueFull異常：如果任務隊列滿了，ThreadPoolExecutor會拋出QueueFull異常。可以通過捕獲該異常，并進行相應的處理，例如等待一段時間后重新嘗試提交任務，或者使用其他方式處理任務。例如：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, QueueFull
import time

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)
try:
    result = executor.submit(my_function, arg1, arg2)
except QueueFull:
    time.sleep(1)  # 等待一段時間后重新嘗試提交任務
    result = executor.submit(my_function, arg1, arg2)

這樣可以在任務隊列滿時，等待一段時間后重新嘗試提交任務。

綜上所述，可以根據實際需求選擇適合的解決方法來處理線程池隊列滿的情況。