規劃Hadoop集群容量和擴展策略需要考慮以下幾個方面：
確定需求：首先要明確業務需求，包括數據量、計算量、并發用戶數等，以便確定集群的規模和性能需求。
計算節點規劃：根據需求確定集群的計算節點數量和配置，包括CPU、內存、存儲等。可以根據數據量和計算量的增長趨勢來預估未來的需求。
存儲節點規劃：根據數據量和數據增長速度確定存儲節點的數量和容量。考慮數據冗余備份和數據壓縮等因素。
網絡帶寬規劃：保證集群內部節點之間的通信帶寬和穩定性，避免網絡瓶頸影響性能。
擴展策略：根據需求的增長趨勢和現有集群的使用情況，制定合理的擴展策略。可以采用水平擴展（增加節點）或垂直擴展（增加節點硬件配置）等方式。
自動化管理：考慮使用自動化工具來管理集群的擴展和維護，提高集群的穩定性和可靠性。
綜合考慮以上因素，可以制定一個合理的Hadoop集群容量規劃和擴展策略，以滿足業務需求并保證集群的性能和穩定性。需要定期評估和調整規劃，根據實際情況進行優化。
