在SQL查詢中減少存儲負擔可以通過以下幾種方式實現：
- 使用索引：索引可以顯著加快查詢速度，減少全表掃描的需要，從而減少I/O操作和CPU使用率。但是，索引也會占用額外的存儲空間，并且會在數據插入、刪除和更新時增加額外的開銷。因此，需要根據查詢模式和數據訪問頻率來合理地創建和使用索引。
- 減少返回的數據量：在SQL查詢中，可以使用LIMIT子句或者只選擇需要的列來減少返回的數據量。這可以減少網絡傳輸和客戶端處理的數據量，從而降低存儲負擔。
- 使用分區：對于大型表，可以考慮使用分區來將數據分散到多個物理存儲位置。這可以提高查詢性能，因為分區可以允許數據庫引擎只掃描相關的分區，而不是整個表。同時，分區也可以減少單個查詢需要處理的數據量，從而降低存儲負擔。
- 數據壓縮：對于存儲在磁盤上的數據，可以使用壓縮技術來減少存儲空間的使用。SQL數據庫通常提供內置的壓縮功能，可以根據數據的特點選擇合適的壓縮算法。需要注意的是，壓縮數據會增加CPU使用率和解壓數據的時間，因此需要在性能和存儲空間之間進行權衡。
- 定期清理和歸檔：對于不再需要的舊數據，可以定期進行清理和歸檔操作。這可以釋放存儲空間，并且可以減少后續查詢需要處理的數據量。
以上是一些常見的減少SQL查詢中存儲負擔的方法，具體的選擇需要根據具體的業務需求和系統環境來決定。
