在 Linux 上配置 Celery 集群需要以下幾個步驟：

1. 安裝 Celery 和相關依賴庫：

   使用 pip 安裝 Celery 和其他必要的庫，例如 Redis（用于消息代理）和 Django（如果你使用 Django 作為后端）。

   pip install celery redis django
   

2. 創建一個新的 Celery 項目或在現有項目中添加 Celery 支持：

   如果你還沒有一個項目，可以創建一個新的項目。在項目根目錄下創建一個名為 celery.py 的文件，然后在 __init__.py 文件中導入 Celery 實例以確保它是項目的一部分。

   # project/celery.py
   from __future__ import absolute_import, unicode_literals
   import os
   from celery import Celery
   
   os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.settings')
   
   app = Celery('project')
   
   app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
   
   app.autodiscover_tasks()
   

   # project/__init__.py
   from __future__ import absolute_import, unicode_literals
   from .celery import app as celery_app
   
   __all__ = ('celery_app',)
   

3. 配置 Celery 和 Redis：

   在 Django 的 settings.py 文件中，添加以下配置以設置 Celery 和 Redis：

   CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379'
   CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379'
   CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
   CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
   CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
   

4. 創建任務：

   在 Django 應用程序中創建一個新的任務。例如，在一個名為 tasks.py 的文件中創建一個簡單的任務：

   from celery import shared_task
   
   @shared_task
   def add(x, y):
       return x + y
   

5. 運行 Celery worker：

   在項目根目錄下，使用以下命令啟動 Celery worker：

   celery -A project worker --loglevel=info
   

   這將啟動一個 Celery worker，它將開始處理任務隊列中的任務。你可以根據需要啟動多個 worker 來實現集群。

6. 調用任務：

   現在你可以從你的應用程序中調用 Celery 任務。例如，在 Django 視圖中調用 add 任務：

   from .tasks import add
   
   result = add.delay(4, 4)
   

通過以上步驟，你已經成功地在 Linux 上配置了一個 Celery 集群。你可以根據需要調整 worker 的數量、Redis 配置等以滿足你的需求。