Redis數據結構通過一系列機制來應對數據競爭，確保數據的一致性和可靠性。以下是Redis如何應對數據競爭的相關信息：
Redis如何應對數據競爭
- 加寫回操作與互斥鎖：在數據更新時，不立即更新緩存，而是等待下一次讀取時再更新，減少寫操作對緩存的影響。同時，通過加入互斥鎖，確保寫入數據時不會被其他線程讀取到臟數據。
- 緩存數據備份：保持多個緩存數據備份，降低單點故障風險，減少并發競爭的概率。
- 分布式鎖和時間戳：準備一個分布式鎖，大家去搶鎖，搶到鎖就做set操作，把并行讀寫改成串行讀寫的方式，避免資源競爭。
- 樂觀鎖：利用Redis的watch命令進行條件執行，如果key在watch期間被修改，則事務不會執行。
- 發布訂閱模式：用于實現消息的實時推送，訂閱者可以通過訂閱特定的頻道來接收消息，減少直接對共享資源的競爭。
Redis的數據一致性策略
- 事務機制：Redis事務提供了一組命令的有序序列，這些命令被視為一個原子操作，確保多個命令在執行期間不會被其他客戶端的操作中斷。
- 數據同步策略：為保證緩存數據與數據庫數據一致，主要考慮先刪除緩存再更新數據庫，或先更新數據庫再刪除緩存兩種策略。
Redis的并發訪問控制方法
- 操作原子化：通過單命令操作或Lua腳本的方式實現操作的原子化，不需要加入額外的鎖機制。
- 延遲雙刪：在更新數據庫后，延遲一段時間再次刪除緩存，以避免并發場景下其他線程獲取到臟數據。
通過上述方法，Redis能夠有效地應對數據競爭，確保數據的一致性和系統的穩定性。
