深度學習和機器學習是兩個相關但不同的概念。
機器學習是一種廣義的概念，指的是讓計算機系統通過學習數據并改善性能，而不是通過顯式的編程。機器學習算法可以根據輸入數據的模式和特征進行訓練和優化，從而使計算機能夠自動預測或做出決策。
深度學習是機器學習的一個分支，其特點是利用多層神經網絡模型進行學習和預測。深度學習模型由多個神經網絡層組成，每一層都會對輸入數據進行特征提取和轉換。深度學習的核心思想是通過層層抽象和學習，自動地從數據中發現特征和模式。
總結來說，機器學習是一種更廣義的概念，包括了各種各樣的算法和方法，而深度學習則是機器學習的一種特定方法，特點是使用多層神經網絡模型進行學習和預測。
