Phi-3模型支持自定義的預訓練任務的方法如下：
定義任務：首先，用戶需要定義自定義的預訓練任務，包括輸入數據的格式、模型的架構、損失函數等。用戶可以根據自己的需求和數據特點來設計任務。
數據準備：用戶需要準備用于訓練模型的數據集，確保數據集包含足夠多的樣本和標簽，并且符合定義的任務要求。
模型訓練：用戶可以使用Phi-3模型提供的訓練接口來訓練模型。在訓練過程中，用戶可以指定自定義任務的相關參數，如損失函數、優化器等。
模型評估：用戶可以使用Phi-3模型提供的評估接口來評估模型的性能，包括準確率、損失值等指標。
模型調優：根據評估結果，用戶可以對模型進行調優，如調整超參數、增加訓練樣本等，以提高模型的性能。
通過以上步驟，用戶可以利用Phi-3模型支持的自定義預訓練任務功能，實現對特定任務的定制化訓練和優化。
