Atlas提供了實時數據流處理和批量處理任務的功能。對于實時數據流處理，Atlas可以使用Apache Kafka等流處理引擎來接收和處理實時數據流。用戶可以通過配置數據流連接和數據流轉換來處理實時數據，并將處理結果存儲到數據庫或數據倉庫中。
對于批量處理任務，Atlas支持使用Apache Spark等批處理引擎來處理大規模的數據批量任務。用戶可以通過編寫Spark作業來處理批量數據，并將結果存儲到數據庫或數據倉庫中。
Atlas還提供了任務調度和監控功能，用戶可以通過Atlas的界面或API來管理和監控實時數據流處理和批量處理任務。用戶可以查看任務的運行狀態、監控任務的性能指標，并進行任務調度和重試等操作。Atlas還提供了報警功能，用戶可以設置報警規則，當任務發生異常或性能下降時收到提醒。
