PreparedStatement.executeBatch()方法的效率低的問題可能有以下幾個方面：
數據庫連接的問題：執行批量操作時，需要使用同一個數據庫連接，如果每次都重新創建和關閉數據庫連接，會導致性能下降。應該在執行批量操作前獲取數據庫連接，并在操作完成后關閉連接。
執行頻率的問題：如果批量操作的數據量過大，超過了數據庫的處理能力，會導致性能下降。可以根據實際情況，將批量操作的數據分成多個批次處理，每個批次的數據量適中。
SQL語句的問題：如果SQL語句本身的效率較低，會導致批量操作的效率下降。可以通過分析SQL語句的執行計劃，進行優化，如添加索引、調整SQL語句的順序等。
數據庫配置的問題：數據庫的配置也會影響批量操作的效率，如數據庫連接池的配置、數據庫緩存的配置等。可以通過調整數據庫的相關配置，提升批量操作的效率。
數據庫的限制：某些數據庫對批量操作有一些限制，如最大批量執行條數、最大批量執行時間等。可以根據數據庫的限制，調整批量操作的數據量和執行頻率。
綜上所述，優化PreparedStatement.executeBatch()方法的效率，需要綜合考慮數據庫連接、執行頻率、SQL語句、數據庫配置和數據庫的限制等方面的因素。
