在Java中，處理大數據量的Set去重可以使用以下幾種方法：

1. 使用HashSet：HashSet是基于哈希表實現的，它可以在O(1)的時間復雜度內完成插入和查找操作。當你需要去重一個大數據量的Set時，可以將集合轉換為HashSet，這樣可以有效地去除重復元素。但是，需要注意的是，HashSet不保證元素的順序。

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Set<Integer> dataSet = new HashSet<>();
        // 添加大量數據
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            dataSet.add(i);
        }
        // 轉換為HashSet去重
        Set<Integer> uniqueSet = new HashSet<>(dataSet);
        System.out.println("去重后的集合大小：" + uniqueSet.size());
    }
}

2. 使用LinkedHashSet：LinkedHashSet是基于哈希表和鏈表實現的，它可以在O(1)的時間復雜度內完成插入和查找操作，同時保持元素的插入順序。如果你需要保留原始Set中元素的順序，可以使用LinkedHashSet。

import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.Set;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Set<Integer> dataSet = new LinkedHashSet<>();
        // 添加大量數據
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            dataSet.add(i);
        }
        // 轉換為LinkedHashSet去重并保留順序
        Set<Integer> uniqueSet = new LinkedHashSet<>(dataSet);
        System.out.println("去重后的集合大小：" + uniqueSet.size());
    }
}

3. 使用TreeSet：TreeSet是基于紅黑樹實現的，它可以在O(log n)的時間復雜度內完成插入、查找和刪除操作。TreeSet會自動對元素進行排序，因此如果你需要對一個有序集合去重，可以使用TreeSet。

import java.util.TreeSet;
import java.util.Set;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Set<Integer> dataSet = new TreeSet<>();
        // 添加大量數據
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            dataSet.add(i);
        }
        // 轉換為TreeSet去重并保留順序
        Set<Integer> uniqueSet = new TreeSet<>(dataSet);
        System.out.println("去重后的集合大小：" + uniqueSet.size());
    }
}

4. 使用外部排序算法：如果數據量非常大，無法一次性加載到內存中，可以考慮使用外部排序算法。外部排序算法可以將數據分成多個小塊，分別進行排序和去重，然后將結果合并。這種方法的時間復雜度較高，但是可以處理任意大小的數據集。

總之，選擇哪種方法取決于你的具體需求和數據量。對于一般情況下的數據去重，可以使用HashSet或LinkedHashSet；對于有序集合去重，可以使用TreeSet；對于大數據量的情況，可以考慮使用外部排序算法。