在處理千萬級數據的單表查詢時，可以采取以下方法來提高查詢效率：
使用合適的索引：在主鍵字段和經常用于查詢的字段上創建索引，可以加快查詢速度。但是要注意索引也會占用存儲空間，并且會增加更新和插入操作的時間。
避免全表掃描：盡量避免使用沒有索引的字段進行查詢，因為這會導致全表掃描，消耗大量時間和資源。可以通過分批查詢、分頁查詢等方式來避免全表掃描。
優化查詢語句：盡量避免使用復雜的查詢語句，可以使用explain命令查看查詢語句的執行計劃，找出慢查詢的原因并優化。
分區表：如果數據量非常大，可以考慮對表進行分區，根據時間或者其他字段的范圍進行分區，可以提高查詢效率。
使用緩存：對于一些查詢結果不經常變化的數據，可以考慮將查詢結果緩存起來，減少數據庫的查詢次數。
定期維護數據庫：定期清理無用數據，對表進行優化和索引重建，可以保持數據庫的性能。
綜上所述，通過合適的索引、避免全表掃描、優化查詢語句、分區表、使用緩存和定期維護數據庫等方法，可以提高單表千萬級數據查詢的效率。
