在SciPy中，稀疏矩陣可以通過scipy.sparse模塊來處理。下面是一個簡單的示例，演示如何創建和操作稀疏矩陣：
import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix
# 創建一個稀疏矩陣
data = np.array([1, 2, 3, 4])
row_indices = np.array([0, 1, 2, 3])
col_indices = np.array([0, 1, 2, 3])
sparse_matrix = csr_matrix((data, (row_indices, col_indices)), shape=(4, 4))
# 輸出稀疏矩陣
print(sparse_matrix)
# 訪問稀疏矩陣的元素
print(sparse_matrix[0, 0])
# 稀疏矩陣的運算
sparse_matrix_transpose = sparse_matrix.transpose()
print(sparse_matrix_transpose)
除了上述示例中的方法，還可以使用scipy.sparse模塊中的其他函數和方法來進行稀疏矩陣的操作，如矩陣乘法、矩陣轉置、矩陣相加等。詳細的使用方法可以查看SciPy官方文檔。
