Redis的MULTIGET命令用于一次性獲取多個鍵的值，它提高了性能，因為減少了與Redis服務器的往返次數。但是，當使用MULTIGET時，你仍然需要考慮緩存失效的問題。
緩存失效是指緩存中的數據不再是最新的，可能是由于數據在緩存中過期、被其他進程或線程更新、或者數據源發生了變化。以下是處理緩存失效的一些策略：
- 設置合理的過期時間：為緩存中的數據設置合理的過期時間，這樣即使數據沒有被動過，也會在一段時間后自動失效。可以使用
EXPIRE或PEXPIRE命令來設置過期時間。
- 使用惰性刪除：當客戶端嘗試獲取一個不存在的鍵時，可以返回一個空值，并在后臺異步地刪除該鍵。這樣可以確保下次訪問該鍵時，如果它仍然存在，那么它的值是有效的。
- 主動刪除：在某些情況下，你可能需要主動刪除緩存中的數據，以便在下次訪問時重新加載數據。這可以通過
DEL命令來實現。
- 使用分布式鎖：如果你的應用程序在多個實例上運行，并且它們都嘗試更新緩存中的相同數據，那么可以使用分布式鎖來確保只有一個實例能夠更新緩存。
- 監聽數據變化：如果你的應用程序能夠感知到數據源的變化（例如，通過數據庫觸發器、消息隊列等），那么可以在數據發生變化時主動更新緩存。
- 使用緩存預熱：在系統啟動或低峰時段，可以預先加載一些熱點數據到緩存中，以減少緩存失效的頻率。
- 使用多級緩存：除了使用Redis作為緩存層之外，還可以考慮使用其他緩存層（如本地緩存、內存緩存等）來進一步提高性能。這樣即使Redis緩存失效，仍然可以從其他緩存層中獲取數據。
請注意，處理緩存失效需要根據具體的業務場景和需求來選擇合適的策略。在某些情況下，可能需要結合多種策略來確保數據的正確性和一致性。
