TensorFlow的Eager Execution（即立即執行模式）是一種命令式編程環境，它允許在運行時立即執行操作，而不需要構建計算圖。在Eager Execution模式下，TensorFlow會立即返回結果，而不是像傳統的延遲執行模式那樣需要先構建計算圖再運行。
Eager Execution的優勢包括：
更加直觀和易于調試：在Eager Execution模式下，開發者可以像使用NumPy一樣即時調用操作，能夠更直觀地理解代碼的運行邏輯，并且更容易進行調試。
更加靈活：Eager Execution模式支持動態模型構建，能夠更靈活地調整模型結構和參數，而不受靜態計算圖的限制。
更加便捷的數據集處理：在Eager Execution模式下，可以直接使用Python的控制流工具來處理數據集，而不需要依賴于TensorFlow的數據集API。
總之，Eager Execution模式使得TensorFlow更加易于使用、調試和靈活，尤其適用于小規模數據和快速迭代的場景。
