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Flink支持的數據處理模式有哪些

小億
116
2024-03-22 15:56:56
欄目: 大數據

Flink支持以下幾種數據處理模式:

  1. 批處理模式(Batch Processing):用于處理有界數據集,一次性處理整個數據集,通常用于離線數據處理任務。

  2. 流處理模式(Stream Processing):用于處理無界數據流,實時處理數據并提供低延遲的結果,通常用于實時數據分析和監控等場景。

  3. 迭代處理模式(Iterative Processing):用于處理需要重復迭代計算的數據集,例如圖計算等。

  4. 事件驅動處理模式(Event-driven Processing):用于響應外部事件的處理,例如處理用戶交互事件、系統事件等。

  5. 查詢處理模式(Query Processing):用于實時查詢數據,例如SQL查詢等。

  6. 批流一體處理模式(Batch-Stream Unified Processing):結合了批處理和流處理的優勢,既支持處理有界數據集又支持處理無界數據流。

Flink的靈活性和可擴展性使得它能夠適用于各種不同的數據處理模式,并在不同的應用場景中發揮作用。

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