Redis緩存穿透不能被根治，但可以采取一系列措施來緩解和預防其影響。緩存穿透是指查詢一個在Redis和數據庫中都不存在的數據，導致每次查詢這個數據都要穿透Redis直接訪問數據庫。以下是幾種常見的解決方案：
當數據庫查詢結果為空時，將該Key與一個Null值或者特殊標記存入Redis，并設置一個較短的過期時間。這種方法的優點是實現簡單，維護方便，但缺點是，占用一定的緩存空間，可能導致短期數據不一致。
布隆過濾器是一種空間效率極高的概率型數據結構，用于判斷一個元素是否在一個集合中存在。通過將所有可能存在的數據哈希到一個足夠大的Bitmap中，不存在的數據將會被攔截掉，從而避免了對存儲系統的查詢壓力。
利用Redis中的Set集合，設置一個黑名單列表，用于存儲所有非法Key。在處理請求時，先判斷這個Key是否在黑名單中，如果在，則直接返回空值，避免了對數據庫的查詢。
當緩存失效時，不要立即更新緩存，而是將更新緩存的操作放入隊列中，異步執行。這樣可以避免多個請求同時更新緩存，導致數據庫壓力過大。
對于熱點數據，可以將其設置一個較長的過期時間，甚至永不過期。這樣可以避免緩存擊穿問題，但需要注意數據一致性的問題。
在緩存失效后，可以通過限流來控制訪問數據庫的請求數量。這可以防止過多的請求同時訪問數據庫，導致數據庫壓力過大。
在查詢數據庫之前，先嘗試獲取分布式鎖。如果獲取成功，則說明沒有其他請求正在查詢數據庫，可以安全地進行查詢并更新緩存。如果獲取失敗，則等待一段時間后重試。
綜上所述，雖然Redis緩存穿透不能被根治，但通過合理的緩存策略和系統架構設計，可以有效緩解其帶來的影響，提高系統的整體性能和穩定性。
