Python中常用的數據提取方法有以下幾種：
字符串操作：使用字符串的切片、正則表達式、字符串的內置方法等方式提取數據。例如，使用切片提取字符串中的部分字符；使用正則表達式提取符合特定模式的數據。
列表和字典操作：對于列表和字典等數據結構，可以使用索引、切片、遍歷等方式提取數據。例如，使用索引提取列表中的某個元素；使用遍歷提取字典中的鍵值對。
文件操作：讀取文件中的數據，并根據特定的格式提取所需的數據。例如，使用文件讀取操作讀取CSV文件中的數據，并提取特定列的數據。
數據庫操作：連接數據庫，并使用SQL語句提取所需的數據。例如，使用Python中的數據庫模塊（如pymysql、sqlite3）連接數據庫，并執行SQL查詢語句提取數據。
數據處理庫的方法：使用數據處理庫（如Pandas、Numpy）提供的方法進行數據提取。例如，使用Pandas的DataFrame對象的方法進行數據篩選、切片、分組等操作。
以上是常用的數據提取方法，根據具體的需求和數據類型，選擇合適的方法進行數據提取。
