是的，Go語言的日志管理可以支持實時監控。Go語言的標準庫中提供了log包用于記錄日志，但是log包的功能相對簡單，可能無法滿足一些高級的日志管理需求。因此，許多第三方庫和框架可以幫助你實現更強大的日志管理功能，包括實時監控。

以下是一些常用的Go語言日志管理庫和框架：

1. Logrus：Logrus是一個功能豐富的日志庫，支持日志級別、格式化、鉤子等功能。它還支持實時監控和日志轉發。你可以使用lumberjack庫來實現日志文件的自動分割和監控。

   示例代碼：

   package main
   
   import (
       "github.com/sirupsen/logrus"
       "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
   )
   
   func main() {
       log := logrus.New()
       log.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
       log.SetOutput(&lumberjack.Logger{
           Filename:   "./logs/myapp.log",
          MaxSize:    10, // megabytes
           MaxBackups: 3,
           MaxAge:     28, //days
       })
   
       log.WithFields(logrus.Fields{
           "animal": "walrus",
           "size":   10,
       }).Info("A group of walrus emerges from the ocean")
   }
   

2. Zap：Zap是另一個高性能的日志庫，適用于需要快速記錄日志的場景。它也支持實時監控和日志轉發。你可以使用lumberjack庫來實現日志文件的自動分割和監控。

   示例代碼：

   package main
   
   import (
       "go.uber.org/zap"
       "go.uber.org/zap/zapcore"
       "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
   )
   
   func main() {
       writer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
           Filename:   "./logs/myapp.log",
           maxSize:    10, // megabytes
           MaxBackups: 3,
           MaxAge:     28, // days
       })
   
       config := zap.Config{
           Encoding:         "json",
           Level:            zap.NewAtomicLevelAt(zap.InfoLevel),
           OutputPaths:      []string{writer},
           ErrorOutputPaths: []string{writer},
       }
   
       logger, _ := config.Build()
       defer logger.Sync()
   
       logger.Info("logger construction succeeded")
   }
   

3. Prometheus + Grafana：結合Prometheus和Grafana可以實現更強大的日志管理和實時監控。Prometheus可以收集日志數據并將其存儲在內存中，而Grafana則可以提供一個可視化的界面來展示這些數據。你可以使用lumberjack庫來實現日志文件的自動分割和監控，然后使用Prometheus的filebeat或logstash來收集和處理這些日志數據。

總之，Go語言的日志管理可以支持實時監控，你可以根據自己的需求選擇合適的庫和框架來實現這一功能。