分布式存儲：Hadoop可以將數據存儲在集群的多個節點上，實現數據的分布式存儲，提高數據的可靠性和可用性。
分布式計算：Hadoop可以將數據分布在集群的多個節點上，并通過MapReduce計算框架進行并行計算，加快數據處理的速度。
可擴展性：Hadoop可以方便地擴展集群的規模，通過增加節點來提高數據存儲和計算的能力。
容錯性：Hadoop具有高度的容錯性，能夠自動處理節點故障，保證數據的可靠性和完整性。
數據復制：Hadoop會自動將數據復制多份存儲在不同的節點上，以防止數據丟失。
數據管理：Hadoop提供了豐富的數據管理工具，可以方便地對數據進行存儲、處理和查詢。
數據處理：Hadoop支持多種數據處理方式，包括MapReduce、Spark、Hive等，可以滿足不同應用場景的數據處理需求。
