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大數據Atlas的架構是怎樣的

小樊
89
2024-03-07 17:40:37
欄目: 大數據

大數據Atlas是一個開源的數據分類和元數據管理工具,用于建立和維護數據資產的清單。其架構主要包括以下幾個組件:

  1. 數據采集器(Data Collectors):用于收集各種數據源的元數據信息,如數據庫、文件系統、數據倉庫等。這些數據采集器會定期掃描數據源,并將元數據信息發送到Atlas中心組件進行處理。

  2. Atlas中心組件(Atlas Core):負責接收并處理來自數據采集器的元數據信息,以及提供元數據的存儲、檢索和管理功能。Atlas中心組件還包括元數據類型定義、關系建模和查詢功能,以支持用戶查詢和瀏覽元數據信息。

  3. 元數據存儲(Metadata Store):用于持久化存儲收集到的元數據信息。Atlas提供了多種元數據存儲后端的實現,包括HBase、MySQL等,用戶可以根據自身需求選擇適合的存儲方式。

  4. 元數據檢索服務(Metadata Search Service):用于支持用戶通過關鍵字、標簽、關系等方式對元數據信息進行快速檢索和查詢。Atlas提供了基于Solr的元數據檢索服務,以提高檢索性能和效率。

  5. 元數據更新服務(Metadata Update Service):用于處理元數據信息的更新和變更操作。當數據源中的元數據信息發生變更時,數據采集器會通知元數據更新服務進行相應的處理,以保證元數據信息的準確性和一致性。

總體來說,大數據Atlas的架構采用了分布式的設計思路,通過各個組件之間的協作和配合來實現對數據資產的全面管理和監控。用戶可以通過Atlas提供的各種功能和接口,方便地管理和利用數據資產,從而提高數據治理的效率和質量。

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