Python字符串匹配算法有以下幾種：
- 樸素算法（Brute Force）：逐個字符比較，時間復雜度為O(n*m)，n和m分別為字符串的長度。
- KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）：通過構建一個部分匹配表（Partial Match Table），在匹配過程中盡可能地跳過已經匹配過的部分，時間復雜度為O(n+m)。
- Boyer-Moore算法：通過預處理模式串，利用壞字符規則（Bad Character Rule）和好后綴規則（Good Suffix Rule），在匹配過程中盡可能地跳過更多的字符，時間復雜度為O(n/m)。
- Rabin-Karp算法：利用哈希函數對模式串和主串進行哈希計算，然后逐個比較哈希值，時間復雜度為O(n+m)。
- Aho-Corasick算法：多模式串匹配算法，可以同時在一個主串中匹配多個模式串，時間復雜度為O(n+k+m)，n為主串長度，k為模式串總長度，m為匹配成功的次數。
- Boyer-Moore-Horspool算法：Boyer-Moore算法的簡化版本，只使用壞字符規則，時間復雜度為O(n/m)。
- Sunday算法：通過預處理模式串，利用壞字符規則和好后綴規則，時間復雜度為O(n/m)。
這些算法在不同場景下有不同的優劣，選擇合適的算法取決于具體的需求和數據規模。
