Rust的SIMD（單指令多數據）功能可以顯著提高計算性能，特別是在處理大量數據時。以下是一些Rust SIMD的應用案例：
- Mandelbrot計算：使用Rust編寫的Mandelbrot算法通過SIMD優化，可以在單個核心上加速計算，從而提高性能。
- 頻譜規范化算法：頻譜規范化算法用于計算矩陣的頻譜范數，通過使用Rust的portable-simd庫，可以加速矩陣乘法和轉置乘法的計算。
- n-body模擬：n-body模擬用于模擬多個物體之間的相互作用，通過使用SIMD指令集，可以并行計算物體的相互作用力，提高模擬效率。
這些案例展示了Rust SIMD功能在加速計算密集型任務方面的潛力，特別是在需要處理大量數據或進行復雜數學運算的場景中。
