Java OpenNLP提供了許多機器學習模型，用于文本分析和自然語言處理任務。其中一些常用的模型包括：
詞性標注模型：用于自動標注文本中每個單詞的詞性，如名詞、動詞、形容詞等。
命名實體識別模型：用于識別文本中的命名實體，如人名、組織名、地點等。
句法分析模型：用于分析句子的語法結構，包括詞匯和句法之間的關系。
語義角色標注模型：用于標注句子中每個詞語的語義角色，如施事者、受事者、時間等。
這些機器學習模型可以幫助開發者更好地處理文本數據，并提供更準確的文本分析結果。開發者可以使用這些模型來構建自定義的文本分析應用程序，以滿足特定的需求。
