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python中numpy庫如何進行線性代數運算

小樊
81
2024-11-28 01:10:25
欄目: 編程語言

在Python中,使用NumPy庫進行線性代數運算非常簡單。首先,確保已經安裝了NumPy庫。如果沒有安裝,可以使用以下命令安裝:

pip install numpy

接下來,導入NumPy庫并使用它進行線性代數運算。以下是一些常見的線性代數運算示例:

  1. 創建矩陣:
import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
  1. 矩陣加法:
C = A + B
print(C)
  1. 矩陣減法:
D = A - B
print(D)
  1. 矩陣乘法(點積):
E = np.dot(A, B)
print(E)
  1. 矩陣乘法(矩陣乘法):
F = np.matmul(A, B)
print(F)
  1. 矩陣的逆:
G = np.linalg.inv(A)
print(G)
  1. 矩陣的行列式:
H = np.linalg.det(A)
print(H)
  1. 矩陣的特征值和特征向量:
I = np.linalg.eig(A)
print(I)

這些示例展示了如何使用NumPy庫進行基本的線性代數運算。NumPy庫還提供了許多其他函數和功能,可以用于更復雜的線性代數問題。

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