PaddleOCR之所以具有較高的識別準確率，主要有以下幾個原因：
使用深度學習技術：PaddleOCR基于深度學習技術，采用了一系列優秀的神經網絡模型，如DB（Detachment-based）網絡、EAST（Efficient and Accurate Scene Text Detector）、CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）等，這些模型在文本檢測和識別任務中具有較高的性能。
大量標注數據：PaddleOCR使用了大量的標注文本數據來訓練模型，這有助于模型學習到更多的文本特征，提高了識別準確率。
多種文本檢測和識別方法：PaddleOCR支持多種文本檢測和識別方法，如基于位置的文本檢測和基于序列的文本識別，這樣可以更好地適應不同場景下的文本識別需求，提高了準確率和魯棒性。
持續優化和改進：PaddleOCR團隊持續對模型進行優化和改進，不斷更新模型和算法，提升識別準確率和性能。
綜上所述，PaddleOCR之所以識別準確率較高，是由于其采用了深度學習技術、大量標注數據、多種文本檢測和識別方法以及持續優化和改進等因素的綜合作用。
