在Python中，可以使用多種方法來實現并行調用多個服務，這里介紹兩種常見的方法。

1. 使用multiprocessing模塊：multiprocessing是Python提供的一個用于實現并行計算的模塊，可以通過創建多個進程來同時執行多個任務。可以使用Process類來創建進程，并使用start()方法啟動進程。下面是一個示例代碼：

from multiprocessing import Process

def service1():
    # 實現服務1的代碼

def service2():
    # 實現服務2的代碼

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=service1)
    p2 = Process(target=service2)
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

在上面的示例中，我們創建了兩個進程p1和p2，分別調用service1和service2函數。然后使用start()方法啟動進程，并使用join()方法等待進程結束。

2. 使用concurrent.futures模塊：concurrent.futures是Python 3中的一個內置模塊，用于高級并發編程。它提供了一個ThreadPoolExecutor類，可以用來創建線程池并并行執行多個任務。下面是一個示例代碼：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def service1():
    # 實現服務1的代碼

def service2():
    # 實現服務2的代碼

if __name__ == '__main__':
    with ThreadPoolExecutor() as executor:
        future1 = executor.submit(service1)
        future2 = executor.submit(service2)

在上面的示例中，我們使用ThreadPoolExecutor創建了一個線程池，并使用submit()方法提交任務service1和service2。線程池會自動管理線程的創建和銷毀，并行執行任務。

無論使用哪種方法，都可以實現并行調用多個服務。選擇方法可以根據具體情況和需求來決定。