在Torch中使用GPU加速計算，首先需要確保你的電腦上已經安裝了支持CUDA的GPU，并且安裝了相應的CUDA和cuDNN庫。接著，你需要在Torch中將張量轉移到GPU上進行計算。
以下是在Torch中使用GPU加速計算的步驟：
require 'torch'
require 'cutorch'
local tensor = torch.Tensor(3, 3):cuda()
local a = torch.CudaTensor(3, 3):fill(1)
local b = torch.CudaTensor(3, 3):fill(2)
local c = a + b
在上面的例子中，我們首先創建了兩個大小為3x3的張量a和b，并將它們分別填充為1和2。然后我們將這兩個張量相加得到張量c，這個計算過程是在GPU上進行的。
通過這樣的方式，你可以利用GPU的并行計算能力來加速Torch中的計算過程。
