在Python3中，使用爬蟲高效獲取數據的方法有很多。以下是一些建議：

1. 使用合適的庫：使用強大的爬蟲庫，如Scrapy、BeautifulSoup、lxml等，可以大大提高爬蟲的效率。

2. 多線程/多進程：利用Python的多線程或多進程功能，可以同時處理多個網頁，從而提高爬取速度。但請注意，對于I/O密集型任務，多線程可能效果不佳，可以考慮使用多進程。

3. 異步編程：使用異步編程庫（如aiohttp、httpx等）可以在等待服務器響應時執行其他任務，從而提高爬蟲效率。

4. 代理IP：使用代理IP可以避免被目標網站封禁，提高爬取速度。可以使用免費或付費的代理IP服務。

5. 設置請求頭：設置合適的請求頭（如User-Agent、Referer等）可以模擬正常用戶訪問，降低被識別為爬蟲的風險。

6. 錯誤處理和重試機制：在爬蟲過程中，可能會遇到網絡問題、頁面結構變化等問題。設置錯誤處理和重試機制可以提高爬蟲的穩定性。

7. 數據存儲：將獲取到的數據存儲在合適的格式（如CSV、JSON、數據庫等）中，方便后續處理和分析。

8. 遵守robots.txt協議：尊重目標網站的robots.txt文件，避免爬取禁止訪問的頁面，降低被封禁的風險。

9. 限制爬取速度：過于頻繁的請求可能會導致目標網站服務器負載過大，設置合適的爬取速度可以降低被封禁的風險。

10. 分析和優化：定期分析爬蟲的運行數據，發現性能瓶頸并進行優化。

以下是一個簡單的Scrapy爬蟲示例：

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['https://example.com/']

    def parse(self, response):
        for item in response.css('div.item'):
            yield {
                'title': item.css('h2::text').get(),
                'description': item.css('p::text').get(),
            }

這個示例中，我們定義了一個名為ExampleSpider的爬蟲，從https://example.com/開始爬取數據。在parse方法中，我們使用CSS選擇器提取所需的數據，并將其存儲在字典中。