在DataX中使用PostgreSQL作為數據源，需要遵循以下步驟：

1. 安裝PostgreSQL數據庫并創建所需的表和數據。確保已正確安裝PostgreSQL，并創建了需要讀取或寫入的表。

2. 配置DataX的PostgreSQL插件。在DataX的安裝目錄下，找到plugin文件夾，然后進入reader和writer子文件夾。將PostgreSQL插件（如果已有）放入相應的文件夾中。如果沒有PostgreSQL插件，可以從DataX的GitHub倉庫下載。

3. 編寫DataX JSON配置文件。創建一個名為postgresql_datax_job.json的文件，并使用以下模板編寫配置：

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 3
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "postgresqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "your_pg_username",
                        "password": "your_pg_password",
                        "column": ["col1", "col2", "col3"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": ["jdbc:postgresql://your_pg_host:your_pg_port/your_pg_database"],
                                "table": ["your_pg_table"]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "postgresqlwriter",
                    "parameter": {
                        "username": "your_pg_username",
                        "password": "your_pg_password",
                        "column": ["col1", "col2", "col3"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:postgresql://your_pg_host:your_pg_port/your_pg_database",
                                "table": "your_pg_table"
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

4. 修改配置文件。根據實際情況修改配置文件中的參數，例如數據庫連接信息、用戶名、密碼、表名和列名等。

5. 運行DataX任務。在命令行中，導航到DataX的安裝目錄，然后運行以下命令：

python datax.py postgresql_datax_job.json

這將啟動DataX任務，從PostgreSQL數據庫中讀取數據并將其寫入目標表。

注意：請確保DataX的路徑和Python環境已正確配置。如果遇到問題，請查看DataX的日志以獲取更多信息。