Caffe 框架支持以下類型的硬件加速：
1. CUDA：Caffe 可以利用 NVIDIA 的 CUDA 平臺進行 GPU 加速，從而實現在 NVIDIA GPU 上高效地運行深度學習模型。
2. cuDNN：Caffe 可以集成 NVIDIA 的 cuDNN（CUDA Deep Neural Network library），提供針對深度神經網絡的高性能優化，加快卷積神經網絡等深度學習模型的運行速度。
3. OpenCL：Caffe 也可以通過 OpenCL 進行跨平臺的通用計算加速，但相對于 CUDA，在 GPU 上的性能可能會有所差異。
4. BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）庫：Caffe 可以利用 BLAS 庫來加速矩陣乘法等數學運算，提高深度學習模型的訓練和推理速度。
請注意，具體支持的硬件加速方式取決于您安裝的 Caffe 版本和配置。
