在Spring Boot中，為了避免使用synchronized關鍵字帶來的性能問題，可以采取以下策略：
使用并發工具類：Java提供了許多并發工具類，如java.util.concurrent包中的ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。這些工具類內部已經實現了高效的線程安全策略，可以有效地減少同步帶來的性能影響。
使用原子類：java.util.concurrent.atomic包提供了一系列原子類，如AtomicInteger、AtomicLong等。這些類通過CAS（Compare-And-Swap）操作實現了無鎖化的線程安全，可以有效地減少同步帶來的性能影響。
使用@Async注解：Spring Boot支持使用@Async注解異步執行方法。通過將耗時的操作放到異步方法中，可以避免阻塞主線程，從而提高性能。需要注意的是，異步方法不應該與同步方法共享狀態，否則可能導致數據不一致。
使用線程池：通過使用線程池（如ExecutorService）來管理線程，可以有效地控制線程的創建和銷毀，避免過多線程導致的性能問題。同時，線程池還可以實現任務的調度和排隊，提高系統的吞吐量。
使用分布式鎖：在分布式系統中，為了保證數據的一致性，可以使用分布式鎖（如Redis、Zookeeper等實現的分布式鎖）來代替synchronized關鍵字。分布式鎖可以在多個節點之間同步，避免多個節點同時操作共享資源導致的數據不一致問題。
優化數據結構和算法：根據具體的業務場景，優化數據結構和算法可以有效地提高程序的性能。例如，使用哈希表代替列表進行查找操作，使用二分查找代替線性查找等。
使用緩存：對于讀操作較多的場景，可以使用緩存（如Redis、EhCache等）來存儲熱點數據，減少對數據庫的訪問，從而提高性能。同時，緩存也可以與分布式鎖結合使用，避免緩存雪崩和擊穿等問題。
限流和降級：在高并發場景下，可以使用限流和降級策略來保護系統。限流可以通過令牌桶、漏桶等算法實現，降級可以通過熔斷器模式實現。這些策略可以在系統出現異常時，保證系統的可用性和穩定性。
