Python爬蟲框架能夠處理各種類型的數據，包括但不限于以下幾種：
- 文本數據：這是最常見的爬蟲處理的數據類型。爬蟲可以抓取網頁上的文字內容，包括文章、評論、新聞等。通過使用正則表達式、XPath、CSS選擇器等工具，可以從網頁中提取出所需的文本信息。
- 圖片數據：除了文本數據，爬蟲還可以抓取網頁上的圖片。這通常涉及到識別網頁中的圖片鏈接，然后下載并保存圖片。一些高級的爬蟲框架還提供了對圖片的處理功能，如縮放、裁剪等。
- 視頻數據：與圖片類似，爬蟲也可以抓取網頁上的視頻。這需要識別視頻鏈接，并進行下載和保存。一些流媒體網站可能會采用特殊的編碼格式，因此需要使用特定的解碼庫來處理這些視頻數據。
- 音頻數據：除了視頻，爬蟲還可以抓取網頁上的音頻文件，如MP3、WAV等。這同樣涉及到識別音頻鏈接，并進行下載和保存。
- JSON數據：許多網站會使用JSON格式來存儲數據。爬蟲可以通過解析JSON數據來獲取所需的信息。一些高級的爬蟲框架還提供了對JSON數據的處理功能，如數據過濾、轉換等。
- XML數據：與JSON類似，XML也是一種常見的用于存儲數據的格式。爬蟲可以通過解析XML數據來獲取所需的信息。一些高級的爬蟲框架還提供了對XML數據的處理功能。
- 結構化數據：除了上述幾種非結構化數據外，爬蟲還可以處理一些結構化的數據，如數據庫中的數據、Excel表格中的數據等。這通常需要使用特定的庫或工具來讀取和處理這些數據。
需要注意的是，雖然Python爬蟲框架能夠處理各種類型的數據，但在實際應用中，需要根據具體的需求和場景來選擇合適的爬蟲框架和數據抓取方式。同時，在進行數據抓取時，也需要遵守相關法律法規和網站的使用協議，避免侵犯他人的隱私和權益。
