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怎么使用NLTK庫簡化文本

小億
84
2024-05-11 19:00:56
欄目: 編程語言

使用NLTK庫簡化文本的方法包括:

  1. 分詞:使用NLTK庫的分詞功能可以將文本分割成單詞或短語,使得文本處理更加方便。
from nltk.tokenize import word_tokenize
text = "This is a sample sentence."
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)
  1. 去除停用詞:NLTK庫提供了停用詞列表,可以通過去除這些常見詞語來簡化文本。
from nltk.corpus import stopwords
stop_words = set(stopwords.words('english'))
filtered_tokens = [word for word in tokens if word.lower() not in stop_words]
print(filtered_tokens)
  1. 詞形歸并:NLTK庫提供了詞形歸并器,可以將單詞還原成原型。
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
lemmatizer = WordNetLemmatizer()
lemmatized_tokens = [lemmatizer.lemmatize(word) for word in filtered_tokens]
print(lemmatized_tokens)
  1. 詞頻統計:NLTK庫提供了頻率分布類,可以用于統計文本中單詞的出現頻率。
from nltk import FreqDist
freq_dist = FreqDist(lemmatized_tokens)
print(freq_dist.most_common(5))

通過以上方法,可以使用NLTK庫簡化文本并進行文本處理分析。

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