Mahout是一個開源的機器學習庫，提供了豐富的API接口和工具來支持各種機器學習任務。以下是Mahout提供的一些常用API接口和工具：
Collaborative Filtering API：用于協同過濾推薦系統的API接口，包括User-Based和Item-Based的推薦算法實現。
Clustering API：用于聚類分析的API接口，支持K-Means、Canopy、MeanShift等聚類算法的實現。
Classification API：用于分類任務的API接口，支持樸素貝葉斯、隨機森林、支持向量機等分類算法的實現。
Singular Value Decomposition API：用于矩陣分解的API接口，支持基于SVD的推薦系統算法實現。
此外，Mahout還提供了一些工具來支持模型訓練、評估和部署，包括命令行工具和可視化界面工具。通過這些API接口和工具，用戶可以快速構建和部署各種機器學習模型，實現個性化推薦、數據聚類、分類預測等任務。
