MySQL大數據分頁優化的方法有以下幾種：
使用索引：對于大數據表，使用合適的索引可以大大提高分頁查詢的性能。可以根據實際情況選擇合適的字段創建索引，以加快查詢速度。
使用LIMIT和OFFSET：使用LIMIT和OFFSET關鍵字來進行分頁查詢，可以指定每頁的記錄數和偏移量。但是使用OFFSET關鍵字會導致MySQL掃描和跳過大量的記錄，影響查詢性能。
使用子查詢：可以使用子查詢的方式來進行分頁查詢。先查詢出滿足條件的記錄，然后再根據偏移量和每頁記錄數進行截取。
使用游標：游標是一種指向結果集的指針，可以根據游標來獲取指定范圍的數據。使用游標可以避免掃描和跳過大量的記錄，提高查詢性能。
使用緩存：可以使用緩存技術來減少數據庫的查詢次數。將查詢結果緩存在內存中，當下次查詢相同的數據時，直接從緩存中獲取，提高查詢速度。
使用分區表：對于較大的數據表，可以考慮將表按照某個字段進行分區，將數據分散存儲在不同的物理磁盤上，從而提高查詢性能。
使用分布式數據庫：對于大規模的數據，可以考慮使用分布式數據庫來進行分頁查詢。將數據分散存儲在多個節點上，可以并行查詢，提高查詢速度。
需要根據具體的業務場景和數據量大小選擇合適的優化方法。
