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Spark中的DataFrame和Dataset有何區別

小樊
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2024-03-05 16:45:05
欄目: 大數據

Spark中的DataFrame是一種分布式數據集,它是以表格的形式組織的數據集合,類似于關系型數據庫中的表。DataFrame提供了一組豐富的API,可以用于對數據進行操作和轉換。

而Dataset是Spark中引入的一種新的數據結構,它是一種類型安全的數據集合,可以存儲不同類型的數據。Dataset既可以看作是一種強類型的DataFrame,也可以看作是一種分布式的數據集。

因此,DataFrame是一種類似于表格的數據集合,而Dataset是一種更加通用和類型安全的數據集合。在Spark中,通常建議使用Dataset來代替DataFrame,因為Dataset具有更好的類型安全性和更豐富的API。

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