如果您在使用Keras時遇到模型版本不一致的問題，可以嘗試以下幾種解決方法：
pip install keras --upgrade
pip install tensorflow --upgrade
重新訓練模型：如果更新Keras和TensorFlow版本后仍然無法解決問題，可能需要重新訓練您的模型。在重新訓練模型之前，確保您的數據集和代碼沒有發生變化。
使用兼容的模型：如果您在加載預訓練模型時遇到版本不一致的問題，可以嘗試使用與您當前Keras版本兼容的預訓練模型，或者嘗試轉換模型的權重文件以適應您當前的Keras版本。
通過以上方法，您應該能夠解決Keras模型版本不一致的問題。如果問題仍然存在，建議查看Keras和TensorFlow的官方文檔或在相關社區尋求幫助。
