在Apache Beam中，可以使用Apache Beam SDK提供的Timestamps和Watermarks來控制數據的時間屬性。Timestamps用于指定數據元素的時間戳，而Watermarks用于控制數據流的進度。

要控制數據的時間屬性，可以在數據處理管道中使用ParDo函數來指定數據元素的時間戳。例如，可以使用WithTimestamps函數來為數據元素設置時間戳：

PCollection<MyData> myData = ... // 獲取數據集

PCollection<MyData> timestampedData = myData.apply(ParDo.of(new DoFn<MyData, MyData>() {
    @ProcessElement
    public void processElement(ProcessContext c) {
        MyData data = c.element();
        Instant timestamp = ... // 指定時間戳
        c.outputWithTimestamp(data, timestamp);
    }
}));

在指定數據元素的時間戳后，還可以使用Window操作符來對數據進行窗口分配，以便控制數據流的時間屬性。例如，可以使用FixedWindows函數來將數據元素分配到固定大小的時間窗口中：

PCollection<MyData> windowedData = timestampedData.apply(Window.into(FixedWindows.of(Duration.standardMinutes(1))));

最后，可以使用Watermarks來控制數據流的進度。Watermarks表示數據流的當前進度，Apache Beam會根據Watermarks來控制數據的處理和觸發。可以通過設置WatermarkEvaluator函數來指定Watermarks的生成邏輯：

PCollection<MyData> input = ... // 輸入數據集

PCollection<MyData> output = input.apply(WithTimestamps.of(new MyTimestampFunction()))
                                    .apply(Window.into(FixedWindows.of(Duration.standardMinutes(1))));

PTransform<PCollection<MyData>, PCollection<MyResult>> transform = ... // 定義數據處理轉換

PCollection<MyResult> finalOutput = output.apply(transform);

pipeline.run();

通過以上方法，可以在Apache Beam中靈活控制數據的時間屬性，實現更加精確的數據處理和窗口化操作。