Teradata的并行計算和分布式架構是通過在多個節點上同時運行查詢和數據處理任務來實現的。當一個查詢被提交到Teradata系統時，系統會將查詢分解成多個子任務，并在不同的節點上并行運行這些子任務。每個節點都有自己的CPU和內存資源，可以獨立地處理這些任務。
Teradata的分布式架構是基于共享-nothing架構的，即每個節點都有自己的獨立存儲和計算資源，節點之間通過高速網絡連接進行通信和數據傳輸。這種架構可以實現數據的高度并行處理，提高系統的性能和擴展性。
另外，Teradata還采用了一些優化技術，如數據分片和數據重分布，來確保數據在集群中的均衡分布和高效訪問。這些技術可以幫助系統有效地處理大規模數據，并提供快速的查詢響應時間。
總的來說，Teradata的并行計算和分布式架構是通過將查詢和數據處理任務分解成多個子任務，并在不同節點上并行執行來實現的，這樣可以充分利用集群中的資源，提高系統的性能和擴展性。
