在MariaDB中處理大型數據集時，可以采取以下幾種方法：
1. 數據分區：可以將大型表拆分成多個小表，每個小表處理的數據量更小，查詢效率更高。可以按照時間范圍、地理位置等條件對數據進行分區。
2. 索引優化：通過在表的列上創建適當的索引，可以加快查詢速度。可以使用EXPLAIN語句來查看查詢執行計劃，優化查詢效率。
3. 分布式數據庫：可以使用MariaDB Galera Cluster或者MariaDB MaxScale來實現數據分布式存儲和查詢，提高數據處理能力和容錯性。
4. 數據壓縮：可以使用MariaDB的壓縮功能來減小數據存儲空間，減少I/O操作，提高數據處理性能。
5. 數據備份與恢復：定期對大型數據集進行備份，以防數據丟失或損壞。可以使用MariaDB的備份工具來進行數據備份和恢復操作。
6. 使用存儲引擎：根據具體的需求選擇合適的存儲引擎，不同的存儲引擎有不同的特性和性能表現，可以根據實際情況選擇合適的存儲引擎來處理大型數據集。
