Hadoop是一個開源的分布式計算框架，可以處理大規模數據的存儲和處理。在Hadoop中，分布式和偽分布式是兩種不同的部署方式。
1. 分布式：在分布式部署中，Hadoop集群由多臺計算機組成，每臺計算機都可以獨立運行Hadoop的各個組件，如HDFS（Hadoop分布式文件系統）和MapReduce。數據會被分散存儲在不同的節點上，任務也會并行執行在不同的節點上，從而提高了整個系統的性能和可靠性。
2. 偽分布式：在偽分布式部署中，Hadoop集群只有一臺計算機，但是各個組件都會在這臺計算機上同時運行，模擬了一個真實的分布式環境。雖然在偽分布式環境下也可以實現Hadoop的各項功能，但是由于只有一臺計算機，系統的性能和可靠性會受到限制。
總的來說，分布式部署更適合大規模數據處理和高性能要求的場景，而偽分布式部署則更適合在單機上進行Hadoop的學習和測試。
