要優化PostgreSQL與Elasticsearch之間的連接，可以采取以下措施：

1. 選擇合適的數據同步策略：根據你的應用需求，選擇合適的數據同步策略。有兩種主要方法：實時同步和定期同步。實時同步可以確保Elasticsearch中的數據與PostgreSQL保持一致，但可能會增加系統復雜性。定期同步可以降低系統復雜性，但可能會導致Elasticsearch中的數據與PostgreSQL不一致。

2. 使用Logstash進行數據同步：Logstash是一個開源的數據收集和傳輸工具，可以將PostgreSQL中的數據同步到Elasticsearch。通過配置Logstash，你可以實現實時或定期同步數據。

3. 優化PostgreSQL查詢：為了提高數據同步性能，優化PostgreSQL查詢非常重要。可以考慮以下方法：

   • 使用索引優化查詢速度。
   • 使用分區表提高查詢速度。
   • 使用物化視圖存儲經常查詢的結果。

4. 優化Elasticsearch配置：為了提高Elasticsearch的性能，可以考慮以下方法：

   • 根據硬件資源調整Elasticsearch的JVM設置。
   • 使用文檔模型優化數據存儲。
   • 使用分片和副本提高查詢性能和容錯能力。
   • 使用映射和分析器優化字段存儲和搜索。

5. 監控和調優：監控PostgreSQL和Elasticsearch的性能指標，如CPU使用率、內存使用率、磁盤I/O和網絡帶寬。根據監控結果，對系統進行調優。

6. 考慮使用專業的數據同步工具：除了Logstash之外，還有其他專業的數據同步工具，如Debezium、Apache NiFi等，可以根據你的需求選擇合適的工具。

7. 考慮使用Elasticsearch的客戶端庫：使用Elasticsearch的客戶端庫，如Java客戶端、Python客戶端等，可以提高應用程序與Elasticsearch之間的通信效率。

8. 限制Elasticsearch的寫入速度：為了避免Elasticsearch過載，可以限制寫入速度。可以通過調整Elasticsearch的線程池設置、使用批量操作等方法實現。

9. 考慮使用Elasticsearch的X-Pack插件：X-Pack插件提供了一些高級功能，如安全性、警報和監控等，可以幫助你更好地管理Elasticsearch集群。

10. 定期備份和恢復：為了確保數據安全，定期備份PostgreSQL和Elasticsearch的數據，并測試恢復過程。這樣可以在發生故障時快速恢復數據。