要實現Python的自動聚類，可以使用一些機器學習算法或者庫來實現。下面是兩種常見的方法：
from sklearn.cluster import KMeans
# 創建KMeans聚類器
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
# 訓練模型
kmeans.fit(data)
# 預測數據的簇標簽
labels = kmeans.predict(data)
from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering
# 創建AgglomerativeClustering聚類器
agg_clustering = AgglomerativeClustering(n_clusters=3)
# 訓練模型
agg_clustering.fit(data)
# 預測數據的簇標簽
labels = agg_clustering.labels_
以上是兩種常見的自動聚類方法的示例代碼，你可以根據自己的需求選擇適合的方法和參數。
