在處理多標簽分類問題時，可以使用Pandas中的get_dummies函數將多標簽轉換為多列，每一列代表一個標簽，并且使用1或0表示是否包含該標簽。
例如，假設數據集中的某一列包含多個標簽，我們可以使用get_dummies函數進行處理：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'labels': ['A,B', 'A,C', 'B', 'C,D']})
# 將多標簽轉換為多列
labels_dummies = data['labels'].str.get_dummies(sep=',')
print(labels_dummies)
輸出結果如下：
A B C D
0 1 1 0 0
1 1 0 1 0
2 0 1 0 0
3 0 0 1 1
這樣，我們就將多標簽轉換為了多列，每一列代表一個標簽。接下來就可以將處理后的數據集用于多標簽分類模型的訓練和預測。
