TextBlob提供了兩種方法來計算文本之間的距離：余弦相似度和Jaccard相似度。以下是使用TextBlob計算文本距離的示例代碼：
from textblob import TextBlob
# 創建兩個文本
text1 = "I love coding"
text2 = "Coding is fun"
# 創建TextBlob對象
blob1 = TextBlob(text1)
blob2 = TextBlob(text2)
# 計算余弦相似度
cosine_similarity = blob1.similarity(blob2)
print("Cosine Similarity:", cosine_similarity)
# 計算Jaccard相似度
jaccard_similarity = blob1.jaccard_similarity(blob2)
print("Jaccard Similarity:", jaccard_similarity)
在這個示例中，我們首先創建了兩個文本字符串，然后使用TextBlob將它們轉換為TextBlob對象。接下來，我們使用similarity()方法計算了兩個文本之間的余弦相似度，并使用jaccard_similarity()方法計算了Jaccard相似度。最后，我們打印出計算得到的余弦相似度和Jaccard相似度值。
