在Python中，可以使用pandas庫的to_mongo()方法將DataFrame導入MongoDB中。該方法需要傳入MongoDB的連接信息以及要導入的DataFrame對象。以下是一個使用to_mongo()方法將DataFrame導入MongoDB的示例：
from pandas import DataFrame
from pymongo import MongoClient
# 創建DataFrame對象
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alex'],
'Age': [25, 30, 18, 22],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = DataFrame(data)
# 連接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
# 將DataFrame導入MongoDB
collection.insert_many(df.to_dict('records'))
在上面的示例中，首先創建了一個DataFrame對象df，然后使用MongoClient連接到MongoDB數據庫。然后，通過訪問數據庫和集合，使用to_mongo()將DataFrame導入到MongoDB中。在to_mongo()方法中，傳入了’records’參數，將DataFrame的每一行轉換為一個字典，并使用insert_many()方法將字典列表插入到MongoDB的集合中。
需要注意的是，導入之前需要確保MongoDB已經啟動，并且在to_mongo()方法中傳入正確的MongoDB連接信息。
