索引過于稀疏：如果索引列中的大多數值都相同或者非常稀疏，那么索引的效果將大大降低，因為查詢時需要檢索的數據量變得非常大。
數據分布不均勻：如果索引列中的數據分布極不均勻，例如某些值出現的頻率非常高，而其他值幾乎不出現，那么索引的效果也會下降。
數據量過大：當數據量非常大時，索引的效果可能會下降。這是因為索引需要占用額外的存儲空間，而且在插入、更新和刪除數據時需要維護索引，導致性能下降。
未適當選擇索引列：選擇不合適的索引列也可能導致索引不生效。如果選擇的索引列很少使用或者與查詢條件無關，那么索引的效果將大打折扣。
查詢條件不合適：如果查詢條件中包含了函數、操作符或者類型轉換等，那么索引可能無法被使用。此外，復雜的查詢條件或者多個查詢條件的組合也可能導致索引不生效。
索引過多：如果在表中創建了過多的索引，那么索引的效果可能會下降。這是因為每個索引都需要占用存儲空間，并且在插入、更新和刪除數據時需要維護索引，導致性能下降。
數據庫統計信息不準確：數據庫需要根據統計信息來選擇合適的查詢計劃，如果統計信息不準確或者過時，那么數據庫可能會選擇不合適的查詢計劃，導致索引不生效。
隱式類型轉換：如果查詢條件中的數據類型與索引列的數據類型不匹配，那么索引可能無法被使用。數據庫可能會進行隱式類型轉換，但這會導致查詢效率下降。
數據庫版本問題：某些數據庫版本可能存在索引不生效的bug或者限制，需要注意數據庫的版本和補丁。
總之，索引不生效的原因有很多，通常需要結合具體情況進行分析和優化。
