在Python中，異常處理是通過try和except語句實現的。為了優化錯誤提示信息，你可以采取以下幾種方法：

1. 使用自定義異常類：創建自定義異常類，繼承自內置的異常類（如Exception或ValueError），并在其中添加一些有用的屬性或方法。這樣，當異常發生時，你可以提供更詳細的錯誤信息。

class CustomError(Exception):
    def __init__(self, message, custom_info):
        super().__init__(message)
        self.custom_info = custom_info

try:
    # 你的代碼
    raise CustomError("這是一個自定義錯誤", {"key": "value"})
except CustomError as e:
    print(f"發生錯誤：{e}")
    print(f"自定義信息：{e.custom_info}")

2. 使用raise語句時提供詳細的錯誤信息：當捕獲到異常時，可以使用raise語句重新拋出該異常，同時提供更多的上下文信息。

try:
    # 你的代碼
    raise ValueError("這是一個錯誤") from None
except ValueError as e:
    print(f"發生錯誤：{e}")
    raise e

3. 使用traceback模塊：traceback模塊可以幫助你獲取異常的堆棧跟蹤信息，從而提供更詳細的錯誤提示。

import traceback

try:
    # 你的代碼
    raise ValueError("這是一個錯誤")
except ValueError as e:
    print(f"發生錯誤：{e}")
    traceback.print_exc()

4. 使用日志庫：使用日志庫（如logging）記錄異常信息，可以幫助你在生產環境中更好地跟蹤和分析錯誤。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

try:
    # 你的代碼
    raise ValueError("這是一個錯誤")
except ValueError as e:
    logging.error(f"發生錯誤：{e}")

通過這些方法，你可以優化Python異常處理中的錯誤提示信息，使其更具可讀性和有用性。