Flink是一個流處理框架，它可以處理多種類型的數據，包括但不限于以下幾種：
- 結構化數據：Flink支持處理結構化數據，如CSV、JSON、Avro等格式的數據。這些數據可以來自關系型數據庫、NoSQL數據庫或其他數據源。
- 半結構化數據：Flink也可以處理半結構化數據，如XML、JSON5、Protocol Buffers等格式的數據。這些數據通常包含一些非結構化的元素，但仍然可以通過特定的解析器進行處理。
- 非結構化數據：Flink還可以處理非結構化數據，如文本、圖像、音頻、視頻等。對于這些數據，Flink提供了豐富的處理工具和算法，如自然語言處理、圖像處理、語音識別等。
- 時間序列數據：Flink具有強大的時間序列數據處理能力，可以處理實時或離線的時序數據，如股票價格、傳感器數據、日志數據等。Flink提供了多種時間戳處理策略和時間窗口算法，以滿足不同的業務需求。
- 復雜事件數據：Flink還支持處理復雜事件數據，如金融交易、物聯網事件、社交媒體事件等。這些數據通常包含多個事件和時間戳，需要復雜的邏輯來關聯和處理。
總的來說，Flink是一個功能強大的流處理框架，可以處理各種類型的數據，并提供了豐富的處理工具和算法來滿足不同的業務需求。
