在處理大數據時，可以使用MySQL的流式查詢功能來減少內存占用和提高性能。以下是使用C#和MySQLConnector進行大數據處理的一般步驟：

1. 使用MySQLConnector連接到MySQL數據庫。

2. 編寫SQL查詢語句，使用LIMIT和OFFSET來分頁查詢大數據集。

3. 在查詢時使用流式讀取功能，這樣可以一次只加載一部分數據到內存中。

4. 使用DataReader對象逐行讀取數據并進行處理，避免一次性加載整個數據集到內存中。

5. 可以根據需要將數據存儲到內存、文件或者其他數據結構中進行進一步處理。

以下是一個簡單的示例代碼，演示如何使用MySQLConnector進行流式查詢處理大數據：

using System;
using MySql.Data.MySqlClient;

class Program
{
    static void Main()
    {
        string connStr = "server=localhost;user=root;database=mydatabase;port=3306;password=mypassword;";
        using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connStr))
        {
            conn.Open();
            string query = "SELECT * FROM mytable LIMIT 100000 OFFSET 0;"; // 查詢大數據集，每次查詢100000條數據
            using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(query, conn))
            {
                using (MySqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader())
                {
                    while (reader.Read())
                    {
                        // 逐行讀取數據并進行處理
                        int id = reader.GetInt32("id");
                        string name = reader.GetString("name");
                        // 處理數據
                    }
                }
            }
        }
    }
}

在實際應用中，可以根據需要調整查詢語句中的LIMIT和OFFSET參數來分頁查詢大數據集，以提高查詢效率和降低內存占用。同時，可以根據業務需求對讀取到的數據進行進一步處理或存儲。